Local

La Usal desarrolla un indicador sobre sequía agrícola a nivel mundial

Se basa en datos obtenidos mediante la teledetección

El Grupo de Investigación de Recursos Hídricos de Universidad de Salamanca, adscrito al Instituto Hispano Luso de Investigaciones Agrarias (CIALE) y dirigido por José Martínez Fernández, acaba de publicar el innovador estudio sobre sequía agrícola aplicado a escala mundial “SMADI (Soil Moisture Agricultural Drought Index, o índice de sequía agrícola basado en humedad de suelo)”, una nueva herramienta que se revela como un excelente indicador para las situaciones de sequía en diferentes condiciones bioclimáticas y geográficas del planeta.

 

El trabajo, recogido por la prestigiosa revista Agricultural and Forest Meteorology -primera en el ranking internacional del área agroforestal y en los puestos de cabeza en las del área climática- presenta como principales novedades la utilización de tres indicadores de sequía que abarcan el conjunto “atmósfera-planta-suelo en lugar de los típicamente usados datos meteorológicos” y, por otra parte, que esos indicadores se obtienen únicamente mediante “datos de observación remota, es decir, mediante teledetección”, explica la científica ideóloga y responsable del proyecto, Nilda Sánchez Martín, a Comunicación USAL.

Ahora, el objetivo final del grupo de la Universidad de Salamanca es demostrar la aplicabilidad de su estudio para las agencias meteorológicas y el sector agrícola. Gracias a su simplicidad y disponibilidad el índice puede integrarse fácilmente con otros indicadores climáticos complementando, así, las estimaciones de sequía que los expertos realizan actualmente desde otras perspectivas.

Misiones espaciales

Los datos necesarios para su cálculo se han obtenido de las misiones espaciales SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity), de la Agencia Europea del Espacio, y MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), de la NASA. El primero proporciona valores de humedad de suelo superficial y el segundo datos de temperatura de la superficie y del estado de la vegetación (mediante un índice normalizado). Todos los datos se proporcionan a escala diaria y se trabaja a una resolución espacial de 0,05 grados, aproximadamente 5 km.

Como la fuente de datos empleada para realizar la estimación son imágenes de satélite, la gran ventaja que ofrece SMADI es que puede ser aplicado a cualquier escala espacial. En este caso se obtuvo un índice válido para distintas condiciones bioclimáticas y geográficas a escala global. Además, gracias a la disponibilidad temporal de las imágenes remotas “se puede obtener un SMADI semanal o quincenal, o incluso con mayor resolución temporal”, subraya Sánchez Martín.

Etiquetas
Mostrar más


Noticias relacionadas

One Comment

  1. Enhorabuena a ese equipazo.
    Si la Ciudad invierte en su Universidad…cada euro se multiplica por seis…hechos comprobados a través de 800 años de experiencia.
    ¿A qué esperamos?.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

Close