La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa no es solo una evolución tecnológica, sino un cambio de paradigma en el empleo. Según el último análisis de Goldman Sachs, se estima que la IA podría automatizar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo a nivel mundial, afectando de manera desigual a los diferentes sectores profesionales.
Los sectores en la «línea de fuego»
El informe destaca que la exposición no significa necesariamente la desaparición del empleo, sino una transformación profunda de las tareas diarias. Los perfiles más afectados por la automatización son aquellos con una alta carga de procesos administrativos y legales:
- Administración y soporte: Cerca del 46% de sus tareas son automatizables.
- Sector Legal: Se estima un impacto en el 44% de sus funciones.
- Arquitectura e Ingeniería: Un 37% de los procesos actuales podrían ser delegados a sistemas de IA.
Por el contrario, los trabajos que requieren intensidad física o trabajo manual -como la construcción (6%) o el mantenimiento (4%)- presentan la menor exposición a esta tecnología.
No todo son despidos: El impulso a la productividad
A pesar de las cifras de exposición, los economistas de Goldman Sachs subrayan una lectura optimista: la IA generativa podría incrementar el PIB mundial en un 7% anual durante la próxima década.
«La buena noticia es que la mayoría de los empleos y sectores están solo parcialmente expuestos a la automatización. Esto implica que la IA tiene más probabilidades de complementar el trabajo humano en lugar de sustituirlo por completo», señala el estudio. Históricamente, la automatización ha desplazado trabajadores, pero también ha sido el motor de creación de nuevas ocupaciones que antes no podíamos imaginar.
Una transición hacia el «Trabajador Aumentado»
El informe concluye que el éxito de esta transición dependerá de la capacidad de adaptación de las empresas y los empleados. Aquellos profesionales que aprendan a integrar la IA en sus flujos de trabajo verán potenciada su capacidad creativa y estratégica, delegando las tareas repetitivas a los algoritmos.
